การใช้ปัญญาประดิษฐ์ "สร้าง" ภาพความละเอียดสูงจากภาพความละเอียดต่ำเช่นแบบที่ถูกเบลอแบบโมเสค เคยมีการนำเสนอมาแล้วก่อนหน้านี้ แต่ตอนนี้โครงการ Google Brain ก็นำเสนอสถาปัตยกรรม สำหรับการสร้างภาพความละเอียดสูงจากภาพที่เบลอมาแล้ว
สถาปัตยกรรมของกูเกิลรับภาพขนาด 8x8 พิกเซล แล้วสร้างภาพขนาด 32x32 พิกเซล โดนสร้างภาพจากข้อมูลที่ได้จากภาพขนาดเล็กและยังคงดู "สมเหตุสมผล" สำหรับมนุษย์
สถาปัตยกรรมของกูเกิลประกอบไปด้วยเครือข่ายนิวรอนสองฝั่ง คือฝั่ง conditioning network สำหรับการรับภาพความละเอียดต่ำ และ prior network สำหรับการพยากรณ์ภาพความละเอียดสูง จากน้้นนำภาพทั้งสองฝั่งมารวมกันด้วยการบวกพิกเซลเข้าด้วยกันแล้วผ่านฟังก์ชั่น softmax ในขั้นสุดท้าย
กูเกิลทดสอบขั้นสุดท้ายด้วยการให้มนุษย์ทดลองเลือกภาพระหว่างภาพ 32x32 พิกเซลของจริงและภาพที่สร้างขึ้นมา การสร้างภาพใบหน้ามนุษย์ยังหลอกผู้ทดลองสำเร็จเพียง 10.% ขณะที่ภาพห้องนอนจากชุดข้อมูล LSUN สามารถหลอกมนุษย์ได้ถึง 27.9% โดยความสำเร็จในการหลอกมนุษย์ได้สมบูรณ์จะอยู่ที่ 50% (งงสนิทว่าภาพไหนภาพจริง)
ที่มา - Arxiv
อ้างอิง : http://www.blognone.com
ณ 09/02/2017