ขยายวงธุรกิจให้ยิ่งใหญ่กว่า ด้วย Big Data

[brid.ladawan]

ขยายวงธุรกิจให้ยิ่งใหญ่กว่า ด้วย Big Data

จากความสำเร็จของธุรกิจในภาคไอทีอย่าง Amazon.com และ Google ที่ใช้ประโยชน์จาก Big Data หรือฐานข้อมูลดิจิทัลขนาดมหาศาลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและหลากหลายรูปแบบ จนทำให้ธุรกิจของตนแซงหน้าคู่แข่งไปไกลอย่างไม่เห็นฝุ่น ภาคธุรกิจอื่น ๆ จึงเริ่มสนใจและหันมาใช้ Big Data เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจไม่ว่าจะเป็นการสร้างธุรกิจใหม่หรือการเพิ่มขีดความสามารถด้านการแข่งขัน

Big Data เป็นเครื่องมือในการต่อยอดธุรกิจภาคไอทีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อย่างกรณีของ Amazon ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ตนมีมาพัฒนาเป็น Recommendation Engine หรือการแนะนำสินค้าอัตโนมัติที่ช่วยในการเพิ่มยอดขาย Google เองก็ใช้ประโยชน์จาก Big Data โดยการนำข้อมูลจากการสืบค้นข้อมูล (Search Engine) และสถิติการเข้าชมเว็บไซต์ต่าง ๆ ของลูกค้ามาพัฒนาเป็นบริการ AdChoice ซึ่งก็คือการวิเคราะห์ว่าโฆษณาที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายมีโฆษณาอะไรบ้าง Peter Norvig ผู้บริหารแผนกวิจัย Google กล่าวว่า "เราไม่ได้มีอัลกอริทึ่มที่ดีกว่าคนอื่นเลย เราแค่มีข้อมูลมากกว่าคนอื่นเท่านั้นเอง"

ตัวอย่างการสร้างธุรกิจใหม่จะเห็นได้จากกรณีบริษัท PASSUR เดิมทีการประเมินเวลาลงจอดเครื่องบินเป็นหน้าที่ของนักบิน เมื่อนักบินมีสถานการณ์หลายอย่างที่ต้องคำนึงถึงในเวลาเดียวกัน การประเมินเวลาลงจอดเครื่องบินจึงไม่แม่นยำนัก ปัญหาดังกล่าวจุดประกายช่องทางในการทำธุรกิจให้กับบริษัท PASSUR ซึ่งมีบริการหลักคือ RightETA หรือการประเมินเวลามาถึงของเครื่องบินแก่อุตสาหกรรมการบินในอเมริกา

บริษัท PASSUR ออกแบบ RightETA ให้ประเมินเวลาการลงจอดของเครื่องบินโดยใช้ข้อมูลแง่มุมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบิน เช่น อากาศ ตารางเวลาเครื่องบิน ข้อมูลเครื่องบินทุกลำในน่านฟ้าจากเรดาร์บริเวณสนามบินในปี 2012 บริษัท PASSUR ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องบินทุกลำทุก ๆ 4.6 นาที ด้วยข้อมูลหลายมิติที่มีอย่างท่วมท้นไม่ว่าจะเป็นข้อมูลใหม่หรือเก่า ช่วยให้ RightETA วิเคราะห์และหารูปแบบข้อมูลได้แม่นยำขึ้นด้วยบริการ RightETA ของบริษัท PASSUR ทำให้สายการบินให้ข้อมูลเวลาการลงจอดเครื่องบินได้ถูกต้อง และลดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจากการลงไม่ตรงเวลาได้ปีละหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ

ในยุคที่ธุรกิจนั้นเกี่ยวเนื่องกับเทคโนโลยีดิจิทัลเช่นนี้การศึกษา Big Data อย่างลงลึก และนำมาประยุกต์ใช้ให้ถูกจุด ย่อมเป็นประโยชน์ในการพัฒนาโมเดลธุรกิจทั้งต่อองค์กรและภาคธุรกิจทั้งรายใหญ่ รายย่อย

ที่มา : ประชาชาติธุรกิจออนไลน์
8 ก.ค. 2558